27 de noviembre de 2019
2a Jornadas Internacionales sobre Inteligencia Artificial y Salud
La inteligencia artificial, la gran revolución sanitaria de la próxima década.
El pasado día 27 de noviembre, la Fundación Formación y Futuro celebró el 2º ciclo de Jornadas Internacionales sobre Inteligencia Artificial y Salud, que incluyó una serie de interesantes ponencias de expertos de diversos ámbitos, médicos y técnicos, desde la cirugía a la radiología o la gestión hospitalaria. En la presentación de la jornada, el presidente de la Fundación, Fernando Casado, remarcó la importancia de la Inteligencia Artificial (IA), avance comparable, en opinión del CEO de Google, al “descubrimiento del fuego”, y que, en lo que se refiere al tratamiento médico, tendrá consecuencias “impensables” en un futuro próximo.
En la primera mesa intervinieron el Dr. Ignacio Blanco (Hospital Germans i Trias) y Luis Donoso (Hospital Clínic), y Javier Martínez de Google, moderados por Isabel Aguilera. La IA, según la moderadora, dará lugar a una atención médica barata y proactiva que reemplazará tratamientos costosos y difíciles. “Pasaremos del control de daños a la PREVENCIÓN”, remarcó. Entre las conclusiones más interesantes de esta primera mesa cabe destacar que la importancia de la IA no hará sino aumentar durante la próxima década: en palabras del Dr. Donoso, la IA no reemplazará a médicos y enfermeras, pero no cabe duda de que los médicos que no la utilicen serán reemplazados por aquellos que sí que la utilicen. La IA ayudará a mejorar la selección de pacientes para programas de cribado y pruebas preventivas, pues, “estamos irradiando inútilmente” en muchos casos. Por su parte, el Dr. Ignacio Blanco afirmó que el coste de la secuenciación del genoma ha descendido, pero esto también ha incrementado de forma exponencial la dificultad de comprensión de estos datos: es ahí donde entra la IA y el machine learning, que nos ayudarán a gestionar y comprender cantidades masivas de información. Javier Martínez de Google Cloud Madrid, aportó el punto de vista de la programación y comentó las aplicaciones de salud en desarrollo en Google. También destacó la importancia de la IA y machine learning para la clasificación, localización e identificación de imágenes médicas, y remarcó que el machine learning no tiene experiencia ni conocimiento y por tanto carece de sesgo, lo cual “puede ser una ventaja” a la hora de hacer un diagnóstico. En el futuro, subrayó, vamos a ver nuevas aplicaciones de telemedicina para medir niveles de azúcar, tensión, etc. La clave de la medicina es la prevención: no esperar a tener un síntoma, y la Inteligencia artificial nos proporciona una ventaja inmensa en este sentido.
En la segunda mesa, Ricardo Alfaro, Rodrigo Menchaca, Antonio-López Rueda y Jordi Olsina debatieron sobre la aplicación de la IA en la práctica médico-quirúrgica y en gestión hospitalaria. Rodrigo Menchaca presentó su sistema cirujano remoto 5G, que permite formar a miles de kilómetros de distancia en técnicas quirúrgicas complejas, e incluso dirigir una operación desde otro continente, lo cual “democratizará de forma imparable” la formación médica avanzada a escala planetaria. Jordi Olsina, por su parte, comentó sobre el uso de IA para optimizar la gestión de quirófanos y flujos de trabajo en hospitales: la IA nos permitirá tratar más pacientes en el mismo espacio y en menos tiempo, con un control y optimización del gasto. Antonio López, por su parte, habló del uso de la IA en radiología, y remarcó que estamos haciendo una “paleoradiología” cuando tenemos que dar el paso a la medicina personalizada, también en radiología.
En la primera mesa intervinieron el Dr. Ignacio Blanco (Hospital Germans i Trias) y Luis Donoso (Hospital Clínic), y Javier Martínez de Google, moderados por Isabel Aguilera. La IA, según la moderadora, dará lugar a una atención médica barata y proactiva que reemplazará tratamientos costosos y difíciles. “Pasaremos del control de daños a la PREVENCIÓN”, remarcó. Entre las conclusiones más interesantes de esta primera mesa cabe destacar que la importancia de la IA no hará sino aumentar durante la próxima década: en palabras del Dr. Donoso, la IA no reemplazará a médicos y enfermeras, pero no cabe duda de que los médicos que no la utilicen serán reemplazados por aquellos que sí que la utilicen. La IA ayudará a mejorar la selección de pacientes para programas de cribado y pruebas preventivas, pues, “estamos irradiando inútilmente” en muchos casos. Por su parte, el Dr. Ignacio Blanco afirmó que el coste de la secuenciación del genoma ha descendido, pero esto también ha incrementado de forma exponencial la dificultad de comprensión de estos datos: es ahí donde entra la IA y el machine learning, que nos ayudarán a gestionar y comprender cantidades masivas de información. Javier Martínez de Google Cloud Madrid, aportó el punto de vista de la programación y comentó las aplicaciones de salud en desarrollo en Google. También destacó la importancia de la IA y machine learning para la clasificación, localización e identificación de imágenes médicas, y remarcó que el machine learning no tiene experiencia ni conocimiento y por tanto carece de sesgo, lo cual “puede ser una ventaja” a la hora de hacer un diagnóstico. En el futuro, subrayó, vamos a ver nuevas aplicaciones de telemedicina para medir niveles de azúcar, tensión, etc. La clave de la medicina es la prevención: no esperar a tener un síntoma, y la Inteligencia artificial nos proporciona una ventaja inmensa en este sentido.
En la segunda mesa, Ricardo Alfaro, Rodrigo Menchaca, Antonio-López Rueda y Jordi Olsina debatieron sobre la aplicación de la IA en la práctica médico-quirúrgica y en gestión hospitalaria. Rodrigo Menchaca presentó su sistema cirujano remoto 5G, que permite formar a miles de kilómetros de distancia en técnicas quirúrgicas complejas, e incluso dirigir una operación desde otro continente, lo cual “democratizará de forma imparable” la formación médica avanzada a escala planetaria. Jordi Olsina, por su parte, comentó sobre el uso de IA para optimizar la gestión de quirófanos y flujos de trabajo en hospitales: la IA nos permitirá tratar más pacientes en el mismo espacio y en menos tiempo, con un control y optimización del gasto. Antonio López, por su parte, habló del uso de la IA en radiología, y remarcó que estamos haciendo una “paleoradiología” cuando tenemos que dar el paso a la medicina personalizada, también en radiología.
En sus conclusiones, todos los ponentes coincidieron en que la IA no es el “enemigo”, y que esta no reemplazará a los médicos; serán los médicos que no la utilicen los que serán desplazados. La IA no reducirá necesariamente el gasto, pero sí que aumentará la productividad de forma exponencial: nos permitirá hacer mucho más con los mismos recursos. La IA aplicada en medicina aporta una herramienta de inmensa utilidad para potenciar la base de toda la ciencia médica desde hace siglos: la prevención. Gracias a la IA, podremos diagnosticar, tratar y prevenir las enfermedades mucho antes que en la actualidad.