La inteligencia artificial no solo depende de la potencia de las herramientas, sino también de la calidad de las instrucciones que les damos. En este primer monográfico sobre IA y toma de decisiones estratégicas, Antonio Serrano Acitores comparte un enfoque práctico para aprender a construir prompts más efectivos y obtener respuestas mucho más útiles de modelos como ChatGPT, Gemini o Claude.
A través de ejemplos sencillos y aplicables, explica cómo aportar contexto, definir roles, especificar tareas, establecer criterios de calidad o incluso pedir al modelo que revise su propia respuesta. Además, muestra un pequeño “hack” de personalización que permite convertir instrucciones simples en prompts mucho más completos y precisos.
La próxima semana, Antonio Serrano Acitores explicará cómo crear asistentes de IA personalizados (Gems) con Gemini.
